能够从哪几个方面着手提升人工智能专利质量？

在AI企业知识产权管理中，可从如下几个方面着手提升人工智能专利质量。

1、制定企业专利布局战略，挖掘AI产业高品质创新成果。

企业是高质量专利的创造主体，而高质量专利源自高价值创新成果。为合理、充分地挖掘企业高价值创新成果，企业知识产权管理者应根据企业自身特点有针对性地制定专利布局战略，充分发挥企业在产业界的独特创新优势。对于身处未来重点发展行业的AI企业而言，通过合理战略来布局高质量专利尤为重要。

基于高水平科研成果的快速发展，AI产业许多创新成果和最终产品在转化为知识产权时体现为软件相关专利，面对此类专利技术复杂度高、侵权举证难的特点，国内AI企业的知识产权管理者们正在战略层面做出不断探索。将基础研究成果和软件算法标准化，利用专利和标准的绑定来降低侵权举证的难度；在创新挖掘过程中重点关注“可视化”创新，用发明专利保护软件功能的人机接口部分，用实用新型专利保护终端产品的硬件特征，用GUI保护软件产品的可视化界面，从而增强专利资产被运用和运营的可能性；结合审查标准的转变不断探索软件相关专利申请文件的撰写方式，在法律框架内寻求更合理的保护范围并推动法律法规的进步……一系列战略思考使得AI企业的创新挖掘和布局有的放矢，将为该领域高质量专利的产生打下坚实基础。

2、制定企业配套规章制度，构建高质量专利产生机制

企业的任何知识产权战略都必须良好的制度和流程来加以保障。国内AI企业必须高度重视知识产权制度体系的建设，通过知识产权创新挖掘流程、发明人培训机制、创新价值评估体系、专利申请文件撰写规范等一系列制度流程来构建高质量专利产生的保障机制。

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