金融科技中的大数据统计分析预测技术专利情况是怎样的？

今日是2019年12月25日，中国的老百姓，尤其是年轻人马上要开始高高兴兴的度过圣诞节，昨天的平安夜和今日的圣诞节成为消费的主题，年轻人成为消费主体，他们接受一切新鲜事物，不管外界的经济形势怎样转变，这一届的年轻人非常明白自己的消费需求和消费界限，他们手中的支付宝微信成为消费利器，这就是近10年来带动中国经济增长的金融科技，人脸识别支付，指纹识别支付，大数据特定广告推销，再过几天我们就要迎来2020年，世界经济格局和科技发展必将发生又一轮的转变波动，风起云涌的2020年马上要揭开他神秘的面纱，下面我们来介绍下时下流行的金融科技的大数据统计分析预测技术专利情况是怎样的？

在大数据统计分析预测技术方向，全球专利申请量为3405件，其中中国专利申请为481件，中国专利占比相对较少，仅为14%。从专利申请趋势上看，早在1991年就出现了关于大数据统计分析预测的专利申请，可是专利申请量很少，直到2000年，大数据统计分析预测才得到广泛的运用，专利申请量逐年稳步上升。到2016年，随着金融科技的关注度提升，大数据统计分析预测方面的专利申请量开始突增。

从竞争对手上看，该领域技术实力较强的竞争者为哈特福德金融、美国银行、埃森哲、费埃哲、Mastercard、Visa、通用电气。国内竞争者主要为阿里巴巴和平安公司，可是相比于国外专利布局相对较弱。从图2可见，“预测模型”与“交易数据”是大数据统计分析预测方向重点布局点，绝大部分的专利均集中在这两个方向。除此之外，“股票价格”“风险评估”“投资组合”“保险策略”也是大数据统计分析预测技术的几种主要的应用场景。

希望中国企业和科研单位在新一轮的世界各国的竞争中推陈出新，不断进取，为本企业本行业甚至中国老百姓能做出自己的贡献，让老百姓能享受金融科技带来的更多实惠和便捷福利，从而达到双赢甚至多赢的局面。