将智能商标分析从原型扩展到生产:周一,我在JURIX2012会议上安排的第一届人工智能与知识产权法国际研讨会(AIIP,请参阅CfP和程序)上做了题为“从原型到生产的扩展智能商标分析:从MOSONG到Onomatics快速搜索”的演讲并由CREATe支持。这是摘要:MOSONG是使用第二类模糊逻辑在欧盟法律中涉及商标相似性(混淆可能性)的案件中的法律决策的高保真模型。在MOSONG上所做的工作也为Onomatics,Inc.开发的智能商标分析系统奠定了基础,该系统于2012年9月在线发布。可是,两者之间也存在许多关键差异。例如,MOSONG仍然高度依赖人为因素,即结果的正确性除依赖于系统中嵌入的知识外,还取决于用户的领域知识,这是通过对大量非专家用户。另一方面,使用Onomatics系统不必须任何特定的法律技能。我们概述了这一方面以以及他一些差异,作为将概念验证学术原型转换为可销售的软件产品所必需的步骤,这可能会引起广泛的兴趣。还着重介绍了两个系统在自动定量测试过程中的差异。完整的论文要到明年秋天才能出版,可是与此同时,您能够看看我的幻灯片。出勤率可能会更高,因此,假如您是正在找寻应用程序领域的AI和法律人士,并且能够使用一些参数而言明为何您应该选择专门的IP法,以预料下一次研讨会(可能在夏季的某个情况下),这里是我上一张幻灯片的论点再次:知识产权法是法律AI基础研究的绝佳法律领域:诸如相似性,独创性,合理使用,现有技术处于中心地位等模糊术语,迄今为止在AI和法律中都被忽视了1个挑战法律领域的计算机极客喜欢憎恨(并且非常了解)根据国际条约:在世界范围内相关,一致且易于理解并且请记住,该研讨会不仅用于AI的知识产权法研究,并且还用于与AI以及应用有关的IP法学说。(实际上,下次我自己的贡献可能会属于后一类,以作更改。)