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SPC的优势与不足
SPC的优势与不足
SPC的核心是利用控制图，强调全过程监控、全系统参与，用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。SPC不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程（如产品设计、市场分析等）。正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施SPC能够协助企业在质量控制上真正作到“事前预防和控制，SPC能够：
- 对过程作出可靠的评估；
- 明确过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；
- 为过程提供1个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；
- 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作；
- 区分散布的正常原因和异常原因，作为采取局部措施和对系统采取措施的指南。
- 有了以上的预防和控制，应用SPC还能够促进企业：
- 降低成本；
- 降低不良率，减少返工和浪费；
- 提高劳动生产率；
- 提供核心竞争优势；
- 赢得广泛顾客；
- 更好地理解和实施质量体系。
应用SPC对生产进行工序质量控制时，可能会出现两类错误：
第I类错误：把处于统计控制状态下的生产工序误判为处于非统计控制状态，称为第I类错误。把犯第I类错误的概率称为第I类风险，记为α。
第II类错误：把处于非统计控制状态下的生产工序误叛为处于统计控制状态，称为第II类错误。把犯第II类错误的概率称为第II类风险，记作β。
通常情况下，要同时避免两类错误是不可能的。当样本大小一定时，α越小，则β越大，反之，α越大，则β越小。实践证明，3σ范围可使两类错误造成的总损失最小，较为经济合理。
SPC控制图判异标准及异常处理方法
SPC控制图判异标准及异常处理方法
控制图就是对生产过程的关键质量特性值进行测定、记录、评估并监测过程是否处于控制状态的一种图形方法。根据假设检验的原理构造一种图，用于监测生产过程是否处于控制状态。它是统计质量管理的一种重要手段和工具。
控制图的分析准则：
控制图判断异常的准则有两条：点子出界就判断异常；界内点排列不随机判断异常。
稳态是生产过程追求的目标。那么怎样用控制图判断过程是否处于稳态？为此，必须制定判断稳态的准则。
判稳准则：
在点子随机排列的情况下，符合下列各点之一就认为过程处于稳态：
（1）连续25个点子都在控制界限内；
（2）连续35个点子至多1个点子落在控制界限外；
（3）连续100个点子至多2个点子落在控制界限外。 在探讨控制图原理时，已经知道点子出界就判断异常，这是判断异常的最基本的一条准则。为了增加控制图使用者的信心，即使对于在控制界限内的点子也要观察其排列是否随机。若界内点排列非随机，则判断异常。
判断异常的准则：
符合下列各点之一就认为过程存在异常因素：
（1）有点子在控制界限外；
（2）连续7点同侧；
（3）连续不少于6点有上升或下降的偏向
（4）连续14相邻点上下交替
（5）同侧连续多3点中有2点以上在在2倍的标准差外区域内出现
（6）同侧连续多5点中有4点以上在在1倍的标准差外区域内出现
（7）任一侧连续8点公布在±1倍标准差外
（8）任一侧连续15点公布在±1倍标准差内
管制图异常的处理：
1．产线工人或班组长发现SPC管制异常时首先；自我检查，是否严格按作业标准（SOP或WI）作业，相邻作业员交叉检验；情况严重，或无法查找到原因必须立即通知品质工程师和制程工程师。
2．品质工程师与制程工程师现场分析后，能否在较短的时间内（0.5~1小时）找到产生异常的原因，采用4M1E分析制程；如仍然无法找到根源，并且情况严重（如：P不良率大大超标），报告上级主管决定是否停线；品质工程师召集相关部门开会探讨，找寻根本原因（制程、设计、资料或其它）。
3．SPC产生异常的原因找到并实施纠正预防措施后，SPC管制图向管制异常相反的方向转变，说明对策有效；恢复正常生产。此过程必须严密监控。
CPK是反映制程能力的1个重要参数：
什么叫CPK：CPK：Complex ProCEss Capability index 的缩写，是现代企业用于标明制程能力的指标。制程能力强才可能生产出质量、可靠性高的产品。 制程能力指标是一种标明制程水平高低的方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。 制程能力的研究在于确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品的良率在要求的水准之上，可作为制程持续改善的依据。而规格依上下限有分成单边规格及双边规格。仅有规格上限和规格中心或仅有规格下限和规格中心的规格称为单边规格。有规格上下限与中 心值，而上下限与中心值对称的规格称为双边规格。 当我们的产品通过了GageR&R的测试之后，我们即可开始Cpk值的测试。CPK值越大标明品质越佳。指标说明：
如CPK≥1.33，说明制程能力较好，需继续保持；
如1.33≥CPK≥1，说明制程能力通常，须改进加强；
如CPK≤1，说明制程能力较差，急需改进。
