产品专利分析(专利分析)

近期有很多网友向我们询问有关专利分析的问题，抱着严谨的求知态度，我们整理了很多相关知识，甚至本次对于产品专利分析的问题也有做详细解答。这也充分说明了大家在这一块的知识可能略有缺乏，不过没关系。本篇内容将通过文章的形式来为大家解疑答惑，也希望本次的讲解对您有很大的帮助！接下来就随小编一起看看吧。

通过国家知识产权局官网进行专利检索分析的方法

知识产权局官网进行专利检索分析可以通过在该网站点击公共服务进入，然后在出现的页面中选择专利检索及分析系统进入。再根据页面指引进行操作即可进行专利检索以及分析。具体的操作方法如下：

1、在电脑的百度上输入国家知识产权局，找到其官方网站以后点击进入。

2、页面跳转以后进入到该网站，点击服务下面的公共服务。

3、在出现的页面中点击专利检索及分析系统进入。

4、页面跳转以后输入需要检索的专利名称或者专利号，点击检索。

5、此时等待专利数据检索。

6、页面跳转以后可以看到被检索到的专利项目，点击进入。

7、此时页面跳转以后可以看到该专利的详细详细，点击分析按钮。

8、此时页面跳转以后即可看到本次检索专利的多想分析项目已经结果。

什么是专利分析？为什么要进行专利分析？

我们在拿到一项专利的时候，需要对其进行专利分析，通过专利分析我们可以知道这项技术在行业内所处的地位是如何，而且还可以知道这一领域的前景如何，帮助专利的产业话更好的进行，那么什么是专利分析？我们就为大家解答这一重要问题。专利分析（Patent Analysis），即对专利说明书、专利公报中大量零碎的专利信息进行分析、加工、组合，并利用统计学方法和技巧使这些信息转化为具有总揽全局及预测功能的竞争情报，从而为企业的技术、产品及服务开发中的决策提供参考。专利分析不仅是企业争夺专利的前提，更能为企业发展其技术策略，评估竞争对手提供有用的情报。因此，专利分析是企业战略与竞争分析中一种独特而实用的分析方法，是企业竞争情报常用分析方法之一。专利分析的流程是什么？专利信息分析的具体工作，主要分为以上7个环节，即明确分析对象和目的、行业市场和技术调研、专利信息检索、数据处理、专利信息可视化、数据分析和项目验收。在大数据时代，让复杂的专利信息易于理解，挖掘分析出专利信息背后潜在的价值，可使企业在技术和市场竞争中掌握主动权，发挥专利情报的真正作用。专利信息分析的可视化能够实现专利信息有效、直观、快速的传递，提升企业专利管理的工作效率。所谓专利信息的可视化，也被称之为信息设计，数据可视化，旨在利用合理的设计方式分析并组织数据和信息，让数据、信息以合理的方式展现和传播。在作者看来，专利信息检索是专利信息可视化的基础，专利信息可视化是专利信息检索结果的表现形式。专利信息可视化用艺术的手法表现理性的思维，简而言之，就是借助图像化的手段，清晰有效的呈现专利信息分析、挖掘的成果，让枯燥无味的专利信息数据变得更为直观，让不懂专利的人可以读懂专利信息分析数据。为什么要进行专利分析？专利是世界上最大的技术信息源，据实证统计分析，专利包含了世界科技信息的90%-95%。但如此巨大的信息资源远未被人们充分地加以利用。事实上，对企业组织而言，专利是企业的竞争者之间惟一不得不向公众透露而在其他地方都不会透露的某些关键信息的地方。因此，企业竞争情报的分析者，通过细致、严密、综合、相关的分析，可以从专利文献中得到大量有用信息，而使公众的专利资料为本企业所用，从而实现其特有的经济价值。

专利的分析方法有哪些

转知汇专利服务平台为您解答：

专利分析方法分为定量分析与定性分析两种。

定量分析又称统计分析, 主要是通过专利文献的外表特征来进行统计分析, 也就是通过专利文献上所固有的项目如申请日期、申请人、分类类别、申请国家等来识别有关文献, 然后将这些专利文献按有关指标如专利数量、同族专利数量、专利引文数量等来进行统计分析, 并从技术和经济的角度对有关统计数据的变化进行解释, 以取得动态发展趋势方面的情报。

定性分析也称技术分析, 是以专利说明书、权利要求、图纸等技术内容或专利的“质”来识别专利, 并按技术特征来归并有关专利并使其有序化, 一般用来获得技术动向、企业动向、特定权利状况等方面的情报。

通常情况下, 在进行专利分析时, 需要将定量分析与定性分析结合起来使用, 也就是将外表特征及内容特征结合起来进行分析, 才能达到较好的分析效果。

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