ISO9001:2015认证体系怎样进行数据统计分析,ISO9001:2015认证体系中怎样评审质量目标

ISO9001:2015认证体系怎样进行数据统计分析

ISO9001:2015认证体系怎样进行数据统计分析？

1、数据统计分析的目的和意图

为了评价质量管理体系的适宜性和有效性即识别改进机会，企业应收集和分析与产品、体系、过程有关的数据（包含对他们进行监视和测量的结果方面的数据。）

2、为了评价质量管理体系的适宜性和有效性，识别以下能够实施的改进：

---质量方针、质量目标的改进

---产品、合同、项目质量目标的改进

---质量管理体系中某一过程的改进

3、为了达到以上目的，必须手机以下来自监测活动的输出证据：

---竞争对手

---相关过程的记录（如设计、采购、生产、交付等）

---供方或政府部门

4、针对不同的数据可采用不同的统计方法，明确采用的统计方法，通过数据统计分析明确改进的方向，数据统计分析应得到以下信息：

---顾客对企业提供产品或服务的满意程度

---产品、服务于产品要求的符合情况

---过程及产品的特性和它们的转变趋势，应采取的预防措施等

---涉及供方提供的产品及外包过程的相关信息

ISO9001:2015认证体系中怎样评审质量目标

ISO9001：2015认证体系中怎样评审质量目标？

一、质量目标评审的目的：

1、评审质量目标是否与质量方针有分歧之处，确保与质量方针保持一致性；

2、评审质量目标是否适宜达到质量方针所指定的方向，确保适宜性；

3、评审质量目标是否明确规定了各职能和层次在质量方面的追求目的，确保有效性；

4、评审质量目标是否充分体现质量方针所涉及的方方面面，确保充分性；

5、如评审发现问题，可对ISO9001质量管理体系质量目标进行必须的修订、完善和改进。

二、质量目标评审的方式：

1、初期评审：在建立新的质量目标时进行系统、全面的初期评审；

2、日常评审：在日常的工作过程中进行的测量、比较和结果反馈；

3、管理评审：在定期进行的管理评审中进行测量、比较和结果反馈。

三、质量目标评审的要求：

1、一致性：与质量方针保持一致，总目标与各职能层次的目标保持一致；

2、系统性：各质量目标之间相互关联，形成有机整体；

3、协调性：各层次、各职能之间的ISO9001质量管理体系质量目标应相互协调。