2022年小巨人企业培育3000家促进小微企业健康发展,补贴50100万(小微企业注意事项)

2022年小巨人企业培育3000家促进小微企业健康发展，补贴50-100万

了解到2022年小巨人企业培育3000家促进小微企业健康发展，符合支持对象的企业给予奖励50-100万。同时工业和信息化部将继续加大“专精特新”小微企业培育力度，同时更加注重支持企业数字化绿色化转型，更加注重从产业链角度推动大小微企业协同创新融通发展，在提升产业链供应链稳定性和竞争力方面发挥更大作用。以下是企业易（专业政策咨询、政策补贴申报）小编带来的2022年小巨人企业培育3000家促进小微企业健康发展，希望有所协助。

（一）2022年小巨人企业奖励

1.国家专精特新小巨人奖励

（1）资金扶持：符合支持对象的企业给予奖励50-100万。

（2）荣誉资质：颁发"国家专精特新小巨人"企业证书。

（3）政策协助：重点对企业发展中遇到的困难，是"一企一策"给予协助，如财政专项资金、税收优惠、企业知识产权保护、技术创新支持、市场开拓扶持、融资增信等。

（4）政策扶持：在融资服务、技术服务、创新驱动、转型升级、专题培训等方面重点扶持。

（5）人才引进：有专门人才引进通道政策支持，例如北京市新发布的《北京市关于促进专精特新小微企业高质量发展的若干措施（征求意见稿）》中提到的对国家“小巨人”企业招聘世界大学综合排名前200位的国内高校本科及以上学历毕业生，或“双一流”建设学科硕士研究生给予落户支持。支持“小巨人”企业引进高端人才或急需紧缺人才。组织开展专精特新企业经营管理人才培训，对“小巨人”企业实现全覆盖。

（6）企业推广：提高新技术企业业资质荣誉、提高新技术企业业品牌和产品推广等。

（7）企业发展：后期对企业在企业金融服务上有倾斜，提升本企业在金融市场融资吸引力，获得此荣誉（能获得此荣誉的企业代表企业的成长性好专精特新小微企业申报范围）后期在企业技改项目，培育项目资助申请上有政策倾斜。

2.北交所上市。

（二）2022年小巨人企业培育3000家促进小微企业健康发展

1.“2021年，我国小微企业经受住原资料价格上涨、订单不足等复杂形势考验，保持稳定恢复增长态势。”在工业和信息化部24日举行的新闻发布会上，工业和信息化部副部长徐晓兰介绍，2021年1月至11月，规模以上中小工业企业营业收入、利润总额同比分别增长20.7%、28.2%，两年平均分别增长9.8%、17.1%，体现了小微企业的韧性和活力。

2.小微企业平稳恢复离不开一系列纾困政策的精准实施：2021年全年新增减税降费1万亿元，普惠小微授信户数超过4400万户；2021年前11个月，共支出各类就业补贴827亿元，向326万户企业发放失业保险稳岗返还资金达到192亿元……“我们近期对2.5万家小微企业进行问卷调查，结果显示，85.1%的小微企业认为发展环境有所改善，85%的小微企业认为融资环境有所改善，92%的小微企业认为税费负担减轻。”徐晓兰说。

3.推动小微企业健康发展不仅要纾困，更要培优。工业和信息化部小微企业局局长梁志峰介绍，第三批专精特新“小巨人”企业达2930家，是前两批总和的1.5倍。除此之外，2021年中央财政安排100亿元以上奖补资金分3批支持1000余家国家级专精特新“小巨人”企业发展，北京证券交易所的成立为更多创新型小微企业对接资本市场打开新的大门，各商业银行纷纷推出“专精特新”小微企业专属产品和服务。

4.高品质企业梯度培育成效初显：目前，4762家专精特新“小巨人”企业中，超五成企业研发投入在1000万元以上，超六成企业属于工业基础领域，超七成企业深耕行业10年以上，超八成企业居本省细分市场首位，许多企业在强链补链方面发挥了重要作用，成为增强发展活力、支撑高质量发展的重要力量。“2022年将新培育3000家‘小巨人’企业，财政再支持500家以上重点‘小巨人’企业，引导广大小微企业走‘专精特新’发展道路。”徐晓兰说。

5.《创新型小微企业评价与培育办法》即将出台，工业和信息化部将继续加大“专精特新”小微企业培育力度，同时更加注重支持企业数字化绿色化转型，更加注重从产业链角度推动大小微企业协同创新融通发展，在提升产业链供应链稳定性和竞争力方面发挥更大作用。

6.小微企业是数字经济发展主力军，也是数字化转型的主战场。数据显示，我国中型企业和小型企业两化融合水平分别从2017年的49.2%和38.1%，提升到2021年的55.7%和51.9%。但小微企业数字化转型与大企业相比仍较落后，梁志峰建议，支持数字化服务商开发适合小微企业特点的轻量化、低成本、易部署、易维护的数字化解决方案和产品，为小微企业开放平台接口、微服务和计算能力，便利小微企业上云用云；组织工业互联网平台赋能深度行、智能制造进园区等活动，为小微企业量身定制数字化解决方案，推动实现精益生产、精细管理和智能决策。

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