贵阳ISO9001认证持续改进体现在什么条款中,贵阳ISO9001认证怎样进行数据统计分析

贵阳ISO9001认证持续改进体现在什么条款中

贵阳ISO9001认证持续改进体现在什么条款中？

贵阳ISO9001认证持续改进的目的是为了提高组织ISO9001质量管理体系的有效性和效率，实现质量方针和质量目标，增加顾客和其他相关方满意的机会。

贵阳ISO9001认证公司要根据环境的转变调整组织的质量方针和质最目标，建立持续改进 的机制，最高管理者应对持续改进作出承诺，全体员工要积极参与持续改进的活动，持续改进是永无止境的。

持续改进在ISO9001中作为一条主线贯穿了标准的全部条文，以下对标准条文做一简要说明：

在“1.1总责中规定“通过体系的有效应用，包含体系持续改进的过程以及保证符合顾客于适用的法律法规要求，旨在增强顾客满意。这说明了质量体系必须 “持续改进才能是有效的。

在 “4.1总要求中规定 “组织应按本标准的要求建立质量管理体系，形成文件，并加以实施和保持，并持续改进其有效性。

在 “4.2.3文件控制中规定 “必要时对文件进行评审与更新，并再次批准。更新就是一种改进。

在 “5.1管理承诺规定 “最高管理者应通过以下活动.对建立、实施质量管理体系并持续改进其有效所作出的承诺提供证据 。

在 “5.3质量方针中要求 “最高管理者应确保质量方针包含对满足要求和持续改进质量管理体系有效性的承诺。

在 “5.6管理评审，规定最高管理者应按计划时间间隔评审组织的质量管理体系，以确保其持续的适宦性、充分性和有效性。

在“6.1资源的提供中规定 “组织就明确并提供以下方面所资源：实旋、保持质量管理体系并持续改进其有效性。

在 “8测量、分析和改进的测鲢和分析的目的是为了改进。

在 “8.5改进中，更全面地规定r持续改进质量管理体系的要求：“组织应利用质量方针、质量目标、审核结果、数据统计分析、纠正和预防措施以及管理评审，持续改进质量管理体系的有效性。

贵阳ISO9001认证怎样进行数据统计分析

贵阳ISO9001认证怎样进行数据统计分析？

贵阳ISO9001认证必须进行数据统计分析。数据统计分析结果所表明的企业的运行质量和贵阳ISO9001认证过程的运行水准，是更有价值的质量信息。数据统计分析是建立在信息采集的基础上的。

贵阳ISO9001认证企业为了评价计划、目标、业绩及识别改进的区域，从而给质量改进提供有价值的信息，就必须对所采集到数据进行科学 的分析。

首先，数据的收集。这里是指过程 中的监视和测量活动以以及他相关来源所产生的数据，但不限于产品的数据，也包含体系、顾客、供方和项目的数据。对这些数据应 通过质量信息管理渠道有计划地、系统地加以收集。对数据的收集有以下要求：

及时性。数据的价值往 往随时间的推移而大为降低，仅有及时收集并加以分析，才能适时、有效地决定改进措施。特别是可能造成严重后果的异常数据，一 经发现就应立即提供，以防造成重大损失。

准确性。准确性是数据有价值的前提。数据必须如实地反映客观事实的 特征及转变情况，一组失真的数据，可能导致错误的结论。为了达到这一要求，排除过大的测量误差的影响，是很重要的。

完整性。完整性是数据能全面、真实地反映客观事实全貌的必要条件。完整性是指数据项目应齐全、数据数量要达到要求。数 据数量不足就难以找出规律，数量充足也可弥补个别数据不准确造成的麻烦。

其次，数据统计分析的手段。数据统计分析应依靠统计分析 技术，统计分析技术是分析处理数据最基本的方法，组织应规定数据统计分析的各项内容以及质量特性参数和相应的统计分析方法。常用 的统计分析方法有QC七大手法等。在EXCEL办公软件可录入数据，直接给出柏拉图以及他的分析图形和数据。将数据统计分析处理成 有效的图形以后，还要根据一些经验，从中判断是否异常、异常的原因及对策。

再次，数据统计分析处理的流程。

数据审查和挑选。对采集的数据应再次进行审查和挑选，确保其完整性和准确性。对缺少的或不符合要 求的数据可要求重新提供或予以剔除。

分类和排序。将收集到的原始数据按一定的分类法进行分类，再根据重要程 度排序，以明确数据统计分析处理的对象和顺序。

明确分析内容，进行统计分析和计算。这时，要运用适当的、快捷的 数据统计分析手段，以便及时作出反应。

分析判断。在统计、分析结果的基础上，以决策目标值或标准为依据，利用专 业知识和统计分析经验，对统计分析计算或绘图所得结果作进1步分析，以获得能指导改进过程控制的定量或明明确性的信息，找出 存在的主要问题和薄弱环节，并提出相应的改进措施建议。

最后，编写报告。将经分析判断得出的规律、趋势 和结论适时或定期编写成报告，作为信息输出或贮存。报告中应附有直观的分析图表和重要数据。报告应在相关部门得到张示，以提 示相关部门对问题的改善。