怎样公平合理地评判标准必要专利的价值,怎样构建完美的专利检索式

怎样公平合理地评判标准必要专利的价值

标准必要专利（SEP）是指为实施技术标准而必须使用的专利。标准必要专利与普通专利相比具有不可替代性、强制性等特点。由于和最终的专利许可费率直接相关，其背后隐含巨大的经济利益，因此怎样公平合理地评判标准必要专利的价值一直是业界关注的热点话题。

一般情况下，专利许可费是每1个使用专利的企业和个人都要交付的费用，因此许可费率的毫厘之差所对应的总的许可费用的差别可能是天壤之别。例如，一部200美元的手机其专利许可费率究竟应该是0.2%还是0.3%，看起来差别并不大，可是对于1个年销量过亿台的设备生产商而言，必须付出的费用就是每一年2000万美元的区别。再例如，假如专利权人要求费率高于其应得的占比，叠加起来许可费会让设备生产厂商无法负担。为了避免专利许可费叠加的问题，业内一般都会严控叠加的总费率，假如总费率不变则此外一些专利权人的费率就会过低。对费率的见解差距太大就会导致大量的诉讼，浪费司法资源，也浪费整个社会大量的人力物力。近些年标准必要专利相关的智能手机专利大战一直是一波未平一波又起，如三星和苹果，苹果和高通，华为和三星等。这类诉讼双方通常会在中美欧多地同时发起，耗时长，代价大。

那么，假如能够搞清楚各个专利权人所拥有的标准必要专利的数量占比，这个问题是不是就迎刃而解了呢？具体情况是各国际标准组织的运行相对比较松散，他们对于加入成员所声明的大量标准必要专利是否是真正的标准必要专利并未建立相应的审查制度，这导致一些专利拥有者受经济利益驱使会把大量的非标准必要专利声明为标准必要专利。目前标准组织例如3GPP中标准必要专利过度声明的问题非常严重，由此带来的结果就是各拥有无线标准必要专利的专利权人对其专利合理的价值贡献占比并不清晰，这给专利许可工作带来了一系列的问题。

申请专利「企业易」专利申请24h获受理通知书!多年资深专利代理经验!获得国有资本参股投资的专业服务机构！7×24h专业代理人服务！

怎样构建完美的专利检索式

原标题：怎样构建完美的专利检索式？

无效工作中，好检索的专利占少数，绝大多数并不好检索。有些专利经过实审和多轮无效，已经坚如磐石，假如不下一番苦工，踏踏实实地做一些工作，无法找到好用的对比文件，甚至顾客都不会委托，即使委托，后续口审和行政诉讼也非常被动和无力。

引言：专利检索存在两个相互分歧的要求：检索效率和防漏检。

出于检索效率的要求，检索式所包含的专利应尽可能地少，可是出于防漏检的要求，检索式所包含的专利就必须多且全面一些。

那么有没有一种检索式的构建方法能够完美地兼顾两个要求呢？答案当然是有的。

本文提供一种洋葱检索式的构建方法，检索效率高，并且防漏检。

一、洋葱检索式的基本构思

把洋葱从中切开之后，会看到一圈一圈的洋葱圈。

构建洋葱检索式，不是仅构建1个检索式，也不是构建多个有部分重叠或完全没有重叠检索式，而是根据检索结果不断调整，构建多个检索范围由小到大逐渐增加的同心圆式的检索式。

如下图所示：

洋葱检索式最中心的一圈称为一代检索式，依次向外为二代检索式、三代检索式…N代检索式。

这种检索式的构建，一代检索式检索范围最小，检索效率最高，假如一代检索式没有检索到好用的对比文件，则构建二代、三代…N代检索式，直到检索到好用的对比文件，否则不停止构建，有效避免了漏检。

下面阐述洋葱检索式具体的构建方法。

二、一代检索式的构建

作为一代检索式，追求的目标是X类专利文件，即一篇即可影响权利要求新颖性或创造性的专利文件。

X类文件包含权利要求所有技术特征。由于检索式由检索要素构成，那么X类文件包含检索式的所有检索要素。

举例而言，待检索的权利要求如下：

一种杯子，包含杯体、杯盖和把手，把手为F型。

这个权利要求有5个技术特征，1、杯子，2、杯体，3、杯盖，4、把手，5、F型把手。

假如说杯体隐含杯子、F型把手隐含把手的话，那么，所构建一代检索式的检索要素能够包含上述技术特征的杯体、杯盖和F型把手，X类文件也应该包含上述3个检索要素。

选定检索要素之后，对检索要素进行扩展。通常包含3个扩展方向，即分类号、关键字、分类号与关键字。

1、分类号

常见的分类号有IPC、CPC和FI等(能够在国知局、欧专局和日本特许厅的官网上查询)，一代检索式通常用最细分的小组，同一检索要素的多个分类号能够用or关联，例如：杯体CPC分类号 or 杯体IPC分类号 or 杯体FI分类号。

2、关键字

关键字扩展大家都很熟悉，例如杯体能够叫杯子、容器、茶具等，不同关键字之间也用“or关联。

3、分类号与关键字

分类号与关键字之间能够用and关联，为表述方便，这种检索要素简称混合要素。

此时，1个检索要素的扩展就完成了：杯体分类号 or 杯体关键字 or 混合要素。

之后对其他检索要素进行扩展，将检索要素之间用and关联起来，并加上公开时间限制，即：

(杯体分类号 or 杯体关键字 or 杯体混合要素) and (杯盖分类号 or 杯盖关键字 or 杯盖混合要素) and (F型把手分类号 or F型把手关键字 or F型把手混合要素) and 申请日以前公开专利。

一代检索式包含的专利数量最好在500篇之内，更好在200篇之内，能够通过调整检索要素来调整检索式的范围。一代检索式检索的专利中，相关的能够仔细看看，以便后续扩展关键字和分类号。

三、二～N代检索式的构建

洋葱检索式，每向外扩展一圈，检索范围都必须包含前一代检索式的范围，即N代检索式为在N-1代检索式的基础上扩展所得。

检索式通常有三种扩展方式：分类号扩大或增加，关键字增加或简化，检索要素删除。

1、分类号扩大或增加

分类号能够从小组向上扩展，例如大组、小类、大类等，也能够增加新的分类号，与原分类号以or关联。

2、关键字增加或简化

关键字能够在阅读检索所得专利后，再扩展一些，也能够将原先复杂关键字简化，例如杯盖简化为盖。

3、检索要素删除

假如感觉检索X类文件没希望，能够把检索要素拆分，构建两个洋葱检索式，例如F型把手不好检索，那么就先检索杯子相关的专利，其次在其他相近或相关领域，例如盒子等，进行检索F型把手。

假如构建了N代检索式，不要直接看专利，采用not关联N-1代检索式，即N代检索式 not N-1代检索式，这样就把N-1代检索式中的专利排除了，剩下上图环形的专利范围，减少了阅读专利的数量。

四、专利检索式的完美化

上面构建的专利检索式只能说近乎完美，要达到完美，还得解决1个问题。

十代检索式所包含的专利数量可能上万，并且，之后每扩展一代检索式的噪音非常大，专利数量以千计地增加。

采用常规的公开号排序阅读，效率会非常低，甚至昏昏欲睡，常规的检索软件没能很好解决这个问题。

这个情况下，假如用Patentics软件的r/(申请号)进行排序，由于Patentics的排序对好用的专利更加敏感，能够更高效地把相关的专利排在前方。笔者有一次构建了22代检索式，采用这个方法在两千多篇的专利中快速得到了合适的专利。

小结：无效工作中，好检索的专利占少数，绝大多数并不好检索。有些专利经过实审和多轮无效，已经坚如磐石，假如不下一番苦工，踏踏实实地做一些工作，无法找到好用的对比文件，甚至顾客都不会委托，即使委托，后续口审和行政诉讼也非常被动和无力。

原本检索式没有完美一说，能够检索到好用专利的检索式都是完美的。

洋葱检索式构建方法的优势在于，能够让我们能够地毯式、踏踏实实地进行检索，把一些隐藏在犄角旮旯（例如背景技术）或表述生僻的技术方案找出来，有效防止漏检，尤其对于难检索专利而言，可谓是完美检索式的构建方法。

此外，尽管洋葱检索式一圈一圈地扩展，可是在某一时刻，用于检索的检索式永远仅有最外圈的1个，因此，检索者对检索进程能够非常好地掌控，且方便多个检索者接力检索。