金融科技应用于商标质押融资领域的必要性,金融科技中的大数据统计分析预测技术专利情况是怎样的

金融科技应用于商标质押融资领域的必要性

1.发展数字普惠金融的需求发展普惠金融，让全民享受更多的金融服务，充分行使金融权利，以及大力支持小微企业发展，是关乎国计民生的大事，同时也是我国金融业发展中的难题。[注]国家重视企业品牌建设，鼓励企业利用品牌融资，缓解融资困境，本来就是践行普惠金融的重要措施。但普惠金融发展过程中，呈现出银行以抵质押物为核心的风控模式，与小微企业和农业的经营模式存在天然冲突。从成本效益角度出发，银行服务小微企业和农业的商业动力不足。为解决这一问题，全球范围内都在以各种模式探索服务社会金字塔底层群体的小额信贷业务,为他们提供“方便、快捷、负担得起、可持续的高品质金融服务”，数字普惠金融应运而生。在利用传统的金融服务模式无法达到发展商标质押融资，为小微企业开辟多元化融资渠道目的之时，必须引入数字技术、引入金融科技来改造传统金融服务模式，使更多的企业，特别是小微企业通过商标质押获得企业发展所需的资金。2.传统金融机构降低成本的需求受影子银行、民间金融、金融科技公司等在传统监管体制之外的金融机构推动，“金融脱媒”现象不断加剧[注]，银行传统的“存贷汇”盈利模式面临转型挑战，商业银行净息差也在不断收紧，这些对银行的金融创新能力提出了新的要求。[注]银行的传统顾客主要是针对国有企业、大型企业以及高净值人群，对小微企业的覆盖面不足，但随着传统市场竞争的加剧及金融科技公司的迅猛发展，传统银行的竞争优势正逐渐减弱，小微企业也逐渐成为传统金融机构争夺的顾客资源。随着企业品牌意识的提高和对知识产权交换价值的重视，企业利用商标等知识产权进行质押融资的需求在不断提高。传统金融机构出于成本和风险的考虑，在现行的制度环境和经营模式下难以取得较大突破，必须利用金融科技来降低经营成本和经营风险，提高服务效率。正如招商银行行长田惠宇所说，“科技将作为银行未来变革的重中之重，每一项业务、流程、管理都要以金融科技的手段再造”。3.金融服务实体经济的监管要求2017年全国第五次金融工作会后，中共中央、国务院《关于服务实体经济防控金融风险深化金融改革的若干意见》(中发〔2017〕23号)提出“发展完善科技金融”，并明确了科技金融重点发展领域。党的十九大报告进1步明确提出，要“着力加快建设实体经济、科技创新、现代金融、人力资源协同发展的产业体系”“深化金融体制改革，增强金融服务实体经济能力”。2017年银监会也下发了一系列的文件(见表一)，鼓励银行在风险可控的前提下创新，运用金融科技服务实体经济，鼓励银行业金融机构向企业提供以品牌为基础的商标权、专利权质押贷款，大力支持我国自主品牌发展。在商标质押融资中应用金融科技进而服务实体经济，是金融机构满足监管要求的现实要求。表一2017年银监会印发的相关监管政策

金融科技中的大数据统计分析预测技术专利情况是怎样的

今日是2019年12月25日，中国的老百姓，尤其是年轻人马上要开始高高兴兴的度过圣诞节，昨天的平安夜和今日的圣诞节成为消费的主题，年轻人成为消费主体，他们接受一切新鲜事物，不管外界的经济形势怎样转变，这一届的年轻人非常明白自己的消费需求和消费界限，他们手中的支付宝微信成为消费利器，这就是近10年来带动中国经济增长的金融科技，人脸识别支付，指纹识别支付，大数据特定广告推销，再过几天我们就要迎来2020年，世界经济格局和科技发展必将发生又一轮的转变波动，风起云涌的2020年马上要揭开他神秘的面纱，下面我们来介绍下时下流行的金融科技的大数据统计分析预测技术专利情况是怎样的？

在大数据统计分析预测技术方向，全球专利申请量为3405件，其中中国专利申请为481件，中国专利占比相对较少，仅为14%。从专利申请趋势上看，早在1991年就出现了关于大数据统计分析预测的专利申请，可是专利申请量很少，直到2000年，大数据统计分析预测才得到广泛的运用，专利申请量逐年稳步上升。到2016年，随着金融科技的关注度提升，大数据统计分析预测方面的专利申请量开始突增。

从竞争对手上看，该领域技术实力较强的竞争者为哈特福德金融、美国银行、埃森哲、费埃哲、Mastercard、Visa、通用电气。国内竞争者主要为阿里巴巴和平安公司，可是相比于国外专利布局相对较弱。从图2可见，“预测模型”与“交易数据”是大数据统计分析预测方向重点布局点，绝大部分的专利均集中在这两个方向。除此之外，“股票价格”“风险评估”“投资组合”“保险策略”也是大数据统计分析预测技术的几种主要的应用场景。

希望中国企业和科研单位在新一轮的世界各国的竞争中推陈出新，不断进取，为本企业本行业甚至中国老百姓能做出自己的贡献，让老百姓能享受金融科技带来的更多实惠和便捷福利，从而达到双赢甚至多赢的局面。