小知识质量体系认证与产品质量认证的区别,孝感ISO9001:2015认证对数据统计分析的管理

小知识质量体系认证与产品质量认证的区别

【小知识】质量体系认证与产品质量认证的区别 ！质量体系认证的对象是质量体系，即质量保证能力。它依据的是等同于ISO9000族系列标准的有关国家标准（如GB/T9001、GB/T9002、GB/T9003）。它的作用是能够提高顾客对供方的信任，增加订货，减少顾客对供方的检查评定，有利于顾客选择合格的供方。

质量体系认证是自愿的，企业通过体系认证获得的体系认证证书不能用在所生产的产品上，但能够用于正确的宣传，它是ISO向各国推荐的一种认证制度之一。

产品质量认证是对产品做形式试验，又对与产品有关的供方的质量体系进行评定，评定内容包含供方的质量体系对其生产、设备、资料采购、检验方法等能否进行恰当的控制，能否使产品始终符合技术规范。产品质量认证通过后不仅颁发认证证书，并且还容许在产品上使用认证标志。

在了解质量体系认证与产品质量认证的区别与作用后，企业选择以哪种方式进行认证就很容易了。大致可分为以下几个必须考虑的因素：企业的产品品种有多少，产品是否执行国家规定的强制性标准，用户的性质属于哪一类，用户对质量认证形式的具体要求等。

因此，对于生产的产品是单一品种，或执行强制性标准的产品，或成批大量生产的产品，或产品的用户较分散，或需方指定要求供方获得产品质量认证证书的企业，都应该考虑进行产品质量认证。对于多品种、小批量，或没有权威性产品标准可作为产品认证的依据，或需方指定要求供方获得质量体系认证证书的企业，应该考虑进行质量体系认证。

质量体系认证有覆盖面广的优点，但对外影响不如产品质量认证。产品质量认证能够将标志直接制作在产品的包装上，具有影响面大的优点。但它的局限性也很大，只能在某一特定的产品上使用。两者各有利弊，企业在选择用哪种方式认证时，要根据自身的情况和顾客的要求，慎重选择，不要认为质量体系认证范围大、水平高、信誉好，而产品质量认证水平低。对此，企业一定要有清醒的意识。

孝感ISO9001:2015认证对数据统计分析的管理

孝感ISO9001：2015认证对数据统计分析的管理

孝感ISO9001：2015认证为了评价计划、目标、业绩及识别改进的区域，从而给质量改进提供有价值

的信息，就必须对所采集到数据进行科学的分析。

首先，数据的收集。这里是指过程中的监视和测量活动以以及他相关来源所产生的数据，但不限于产

品的数据，也包含体系、顾客、供方和项目的数据。对这些数据应通过质量信息管理渠道有计划地、系统

地加以收集。对数据的收集有以下要求：

及时性。数据的价值往往随时间的推移而大为降低，仅有及时收集并加以分析，才能适时、有效地决定改

进措施。特别是可能造成严重后果的异常数据，一经发现就应立即提供，以防造成重大损失。

准确性。准确性是数据有价值的前提。数据必须如实地反映客观事实的特征及转变情况，一组失真的数据

，可能导致错误的结论。为了达到这一要求，排除过大的测量误差的影响，是很重要的。

完整性。完整性是数据能全面、真实地反映客观事实全貌的必要条件。完整性是指数据项目应齐全、数据

数量要达到要求。数据数量不足就难以找出规律，数量充足也可弥补个别数据不准确造成的麻烦。

其次，数据统计分析的手段。数据统计分析应依靠统计分析技术，统计分析技术是分析处理数据最基本的方法

，组织应规定数据统计分析的各项内容以及质量特性参数和相应的统计分析方法。常用的统计分析方法有QC七

大手法等。在EXCEL办公软件可录入数据，直接给出柏拉图以及他的分析图形和数据。将数据统计分析处理成

有效的图形以后，还要根据一些经验，从中判断是否异常、异常的原因及对策。

再次，数据统计分析处理的流程。

数据审查和挑选。对采集的数据应再次进行审查和挑选，确保其完整性和准确性。对缺少的或不符合

要求的数据可要求重新提供或予以剔除。

分类和排序。将收集到的原始数据按一定的分类法进行分类，再根据重要程度排序，以明确数据统计分析处理

的对象和顺序。

明确分析内容，进行统计分析和计算。这时，要运用适当的、快捷的数据统计分析手段，以便及时作出反应。

分析判断。在统计、分析结果的基础上，以决策目标值或标准为依据，利用专业知识和统计分析经验，对

统计分析计算或绘图所得结果作进1步分析，以获得能指导改进过程控制的定量或明明确性的信息，找出

存在的主要问题和薄弱环节，并提出相应的改进措施建议。

将经分析判断得出的规律、趋势和结论适时或定期编写成报告，作为信息输出或贮存。报告中应附有

直观的分析图表和重要数据。报告应在相关部门得到张示，以提示相关部门对问题的改善。